应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征
许允之1
牛曼2
仝年3
1.中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州,2211162.河海大学能源与电气工程学院,江苏南京,2111003.华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003
摘要：为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法.该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建立AR模型,并对固有模态函数进行功率谱分析.通过对比正常电动机、一根断条满载电动机和一根断条空载电动机的A相电流信号的IMF1 (V) ～ IMF3 (V)分量,通过AR模型估计的功率谱图提取故障特征并分析.仿真和实验结果表明,此方法能有效识别电动机断条故障.
关键词：经验模态分解(EMD)自回归(AR)模型固有模态函数(IMF)故障特征提取转子断条
分类号：TM343+.2(电机)TP206+.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 47-51,54 )
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