Elman神经网络数据模型在井下人员定位系统的应用
赵宇
天地(常州)自动化股份有限公司,江苏常州213000
摘要：针对煤矿井下定位工作人员系统存在定位精度低,无法实现智慧煤矿的目标,提出一种基于优化神经网络的井下人员定位方法.在对网络初始化基础上,用指纹数据库对该模糊神经网络进行训练,并建立定位算法模型.根据算法模型对比数据库,从而实现人员定位.经九龙矿试验,并与最小二乘法对比,结果显示该算法定位可靠,误差小,可适用于井下环境.
关键词：井下无线定位终端采集Elman神经网络样本数据库
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2021-04-12
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 45-49,53 )
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