我国井下不安全行为视觉检测方法研究综述与展望
胡文渊1
翟雨生2
贠瑞光2
宋相坤2
尹玉玺1
1.煤炭科学研究总院,北京1000132.天地上海采掘装备科技有限公司,上海201400
摘要：煤矿井下不安全行为的智能监控和目标检测是"智慧矿山"建设中的重要环节.对井下不安全行为的检测架构及检测方法进行综述.首先,归纳了井下不安全行为的机器视觉检测架构.其次,剖析了现有井下不安全行为检测技术的相关应用成果及存在的问题,对于复杂的交互式不安全行为采用知识推理方法进行预警.最后,指出了未来应致力于无监督类识别算法、井下数据共享、原始图像预处理、智能化多联动系统和数据存储安全性等方面的研究,为井下不安全行为机器视觉检测研究提供参考.
关键词：机器视觉井下不安全行为识别算法知识推理
分类号：TP181(自动化基础理论)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：中煤科工集团重点项目(2022-2-TD-ZD004)
论文发表日期：2023-02-12
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1-7 )
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