基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用
权淑娟
上海煤科信息科技有限公司,上海200030
摘要：许多煤矿事故是由井下人员的违规违章行为或关键场所巡检不到位造成的,因此,井下人员行为识别和关键位置的有效巡查是保障煤矿安全生产的重要措施.系统依托工业物联网、大数据、人工智能图像识别等技术,以煤矿井下安全为核心,将"互联网+"理念与安全生产过程中的设备、人员等管控要素相结合,集成基于图像识别的井下安全生产系统.该系统可实现实时数据的采集与分析、智能联动报警与分级推送等功能,满足井下全方位安全监管的需要,大幅降低事故发生概率,为煤矿安全高效运行保驾护航.
关键词：人工智能图像识别算法模型煤矿井下安全
分类号：TD67(矿山电工)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2023-04-12
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 17-21 )
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