煤矿顶板智能监测系统研究现状与发展趋势
韩辰辉1
鲁杰2
刘震林1
张望杰1
郑嘉璐1
1.山西大同大学煤炭工程学院,山西大同 0370032.山西大同大学煤炭工程学院,山西大同 037003;中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州 221116
摘要：随着大部分煤矿进入深部开采阶段,矿山动力灾害事故频发,其中冒顶事故占比尤为突出.若监测预警不全面,极易对矿井人员及设备造成严重后果,产生巨大的经济损失.针对顶板事故详细介绍了几种监测预警系统,并对监测预警系统未来的发展进行了展望,重点阐述了基于神经网络的监测预警系统,通过神经网络对监测数据进行降维、训练,之后建立数学模型对其进行分析和预测,并利用5G、大数据、云平台等先进技术对其进行实时预警,从而提高智能化监测预警的准确性和稳定性.
关键词：智能采矿煤矿顶板智能监测神经网络
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2023-08-12
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
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