基于GA-BP激光甲烷检测压力补偿方法的研究
李志福
抚顺中煤科工检测中心有限公司,辽宁抚顺 113122;中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺 113122;煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁抚顺 113122
摘要：近年来TDLAS技术已成为实现高精度甲烷气体测量最重要的技术之一,但是压力的变化会影响甲烷气体的吸收系数,造成检测出现误差,因此设计高精度、稳定性好、易于实现的甲烷气体压力补偿方法是急需解决的关键问题.针对传统BP神经网络算法易于陷入局部极小化,局部优化效率低的问题,提出一种采用具有出色全局寻优力的GA遗传算法与BP神经网络融合的方法对甲烷气体测得数据进行压力补偿.试验结果表明,采用GA-BP算法得到的压力补偿效果明显优于采用传统的BP神经网络算法,具有更加优越的压力补偿精度,最终证明了使用该种方式的可行性,为甲烷气体检测时的压力补偿手段提供了参考价值.
关键词：TDLAS技术甲烷气体检测压力补偿BP神经网络GA遗传算法GA-BP算法
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFF0605300)
论文发表日期：2024-08-12
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息