基于改进YOLOv5的矿井供排水管破裂检测
高勇军
郭云飞
唐文杰
国能榆林能源有限责任公司郭家湾煤矿分公司,陕西榆林 719000
摘要：矿井供排水管的破裂,会对井下及时的供水和排水产生不利的影响.针对矿井供排水管破裂处人工无法快速准确定位检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的矿井供排水管破裂检测方法.使用FasterNet替换YOLOv5原有的骨干网络(Backbone),以减少YOLOv5的模型体量,加快运算速度,并提高检测精度;将YOLOv5颈部(Neck)的C3模块引入MHSA(多头自注意力机制)结构,以增强水管破裂处的特征提取能力.试验结果表明,与原始的YOLOv5模型相比,改进后YOLOv5的mAP提升了 4.9个百分点,达到了 92.3％,Precision提升了 2.3个百分点,达到了97.1％,而运行速度加快了 27.52％;在模型体量方面,YOLOv5的参数量减少了 18.67％,计算量减少了 43.03％,模型减小了 19.52％.可为实现对矿井供排水管破裂的快速准确检测提供借鉴.
关键词：YOLOv5FasterNetMHSA目标检测水管破裂
分类号：TD743(矿山安全与劳动保护)
资助基金：山西省重点研发计划项目(201903D121083)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 68-73 )
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