基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法
王亦青
煤科(北京)检测技术有限公司,北京 100013
摘要：针对防爆电动机轴承运行信号采集时容易受到温湿度、尘埃、振动等因素干扰,常规故障诊断效果不佳的问题,提出并设计了一种基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法.首先提取矿用防爆电动机轴承故障特征,分析与处理电动机运行数据,得到轴承振动、声音、温度等特征参数.引入SVM理论,对其SVM核函数进行改进,完成防爆电动机轴承故障诊断模型的构建.采用粒子群算法完成模型求解,实现矿用防爆电动机轴承故障诊断.对比试验结果表明,应用该方法的诊断准确率更高,初步试验分析其具有一定可行性.
关键词：改进SVM防爆电动机轴承故障诊断方法
分类号：TD614(矿山电工)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 78-82 )
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