基于探索性数据分析的电动矿卡动力电池故障影响因素研究
郑明芽1
郑晓东1
王薇薇1
阙忠灏1
陶海豹2
彭倩2
1.福建省新华都工程有限责任公司,福建厦门 3610002.厦门理工学院机械与汽车工程学院,福建厦门 361024
摘要：露天电动矿卡载重量大、工作环境恶劣、行驶坡度变化较大,相比其他应用场景,矿卡动力电池故障原因更为复杂.为了提升动力电池的可靠性与环境适应性,提出一种基于探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)的电动矿卡动力电池故障影响因素分析方法.采集真实工况下的电动矿卡行驶数据并构建动力电池故障数据集;通过可视化分析和皮尔逊相关性分析等探索性分析技术,深入挖掘电动矿卡动力电池故障的影响因素.结果表明:坡度、载重、动力电池的电池组总电流、电池组总电压、电池电量状态SOC和电芯温度是导致电动矿卡电池故障的主要影响因素,通过EDA分析动力电池故障情况,为后期的故障诊断工作奠定了基础.
关键词：电动矿卡探索性数据分析皮尔逊相关性分析可视化
分类号：TD57(矿山运输与设备)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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