基于图象识别的浮选控制系统
张奕奎
陈凌
王飞
1.中国矿业大学北京校区,北京,1000832.中国矿业大学北京校区,北京,1000833.中国矿业大学北京校区,北京,100083
摘要：研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度;将泡沫图象按结构进行分类,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统.
关键词：选煤泡沫浮选图象检测控制系统
分类号：TD948.9(选矿)
资助基金：国家自然科学基金(599974032)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 14-16 )
英文信息