多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制
舒怀林1
郭秀才2
1.广州大学信息与控制技术研究所,广东,广州,5100912.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
摘要：介绍了一种新的神经网络--PID神经网络及其多变量强耦合时变控制系统.文中给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,对一组二变量强耦合时变系统进行了实时仿真.仿真结果显示:PID神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.
关键词：多变量时变系统神经网络自学习控制解耦控制PID
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 16-18 )
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