基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断
何易
董爱华
闫书峰
1.焦作工学院电气工程系,河南,焦作,4540002.焦作工学院电气工程系,河南,焦作,4540003.焦作工学院电气工程系,河南,焦作,454000
摘要：针对大型异步电动机发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法,专家系统作为神经网络的外壳,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点.文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现.该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真.结果表明,该算法可行,可大大提高故障诊断的准确性.
关键词：异步电动机故障诊断神经网络专家系统
分类号：TM343(电机)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-7 )
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