神经网络在水泥生料配料中的应用
杨淑燕
高伟伟
姜培刚
1.青岛理工大学机电工程学院,山东,青岛,2660332.青岛理工大学机电工程学院,山东,青岛,2660333.青岛理工大学机电工程学院,山东,青岛,266033
摘要：水泥生料配料系统具有多变量、大滞后和非线性的特点,采用传统的配料调优方法很难见效.人工神经网络具有很强的非线性映射、特征抽取和容错能力,为解决这类问题提供了新的思路.文章根据水泥生料配料的工艺要求,采用BP算法建立起能够较好地预测水泥生产质量的神经网络模型,以实现生料配料的调优操作.
关键词：水泥生料配料神经网络BP算法
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-10 )
英文信息