基于 BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法
武晓宏1
史恒亮2
李占利1
1.西安科技大学计算机系,陕西,西安,7100542.河南科技大学计算机系,河南,洛阳,471003
摘要：煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一.文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势.实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%.
关键词：煤矿地下水水位预报BP神经网络
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 21-23 )
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