基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
张建文1
左官芳1
于江2
张强1
1.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210082.防灾技术高等专科学校自动化技术系,河北,三河,065201
摘要：提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法.该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的"湮没"影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入.故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性.
关键词：异步电机转子断条故障自动识别BP神经网络Park矢量
分类号：TM343.2(电机)
资助基金：教学改革项目(OC4499)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
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