高瓦斯矿井双局扇系统故障诊断方法的研究
白云
侯媛彬
1.西安科技大学电控学院,陕西,西安,7100542.西安科技大学电控学院,陕西,西安,710054
摘要：针对现有故障诊断方法及其局限性,文章提出了基于粗糙集神经网络的故障诊断专家系统模型,并将该模型应用于高瓦斯矿井双局扇系统的故障诊断中.重点阐述了基于粗糙集神经网络的高瓦斯矿井双局扇故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,讨论了知识获取模块和神经网络知识库等关键技术,最后详细给出了系统的仿真结果.
关键词：矿井通风双局扇故障诊断专家系统粗糙集神经网络
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)TP183(自动化基础理论)
资助基金：陕西省科学基金(DK04JC12)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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