基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究
王其军1
程久龙2
1.淮南职业技术学院,安徽,淮南,2320012.山东科技大学,山东,青岛,266510
摘要：文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想.该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断.试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断.
关键词：瓦斯传感器故障诊断信息融合RBF神经网络
分类号：TD712.55(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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