模糊小波神经网络的研究及其应用
王新
戴丽
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
摘要：针对小波神经网络训练时间较长且易陷入局部极小值的缺点,文章提出了将小波神经网络融合模糊算法的方法,并建立了模糊小波神经网络模型及其训练算法,给出了该模型在变频调速系统故障预测中的应用实例.应用结果表明,模糊小波神经网络提高了网络训练速度,达到了优良的函数逼近效果.
关键词：小波分析神经网络模糊规则故障诊断
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省重点科技攻关项目(07210224 0006)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-46 )
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