基于MSF的煤矿井下环境信息危险评价系统的研究
徐蕾1
郑华1
宋强2
1.安阳钢铁公司,河南,安阳,4550042.安阳工学院机械系,河南,安阳,455000
摘要：文章结合煤矿井下环境信息的特征,介绍了一种基于多传感器信息融合(MSF)的煤矿井下环境信息危险评价系统.该系统建立了用于煤矿井下环境信息危险预测的3层误差反向传播神经网络模型,并采用神经网络信息融合算法对样本数据进行了分析和处理.仿真结果表明,该系统能够比较准确地评价煤矿井下环境危险的程度,且具有较好的鲁棒性和泛化能力.
关键词：煤矿井下环境信息危险评价多传感器信息融合神经网络MSF
分类号：TD771(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 14-16 )
英文信息