基于最小二乘支持向量机的瓦斯传感器非线性校正
刘瑞芳
梅孝安
1.湖南理工学院,湖南,岳阳,4140062.湖南理工学院,湖南,岳阳,414006
摘要：依据瓦斯传感器样本,文章提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正瓦斯传感器非线性误差的方法,详细介绍了SVM回归估计校正方法和LS-SVM校正方法的原理.该方法不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证找到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力.实例应用表明,采用该方法校正后的传感器的检测精度可达到0.4%,效果令人满意.
关键词：煤矿瓦斯传感器非线性校正最小二乘支持向量机
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 8-12 )
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