复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学
伍建军1
陈爽2
任子叶3
1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000;同济大学经济与管理学院,上海,2018042.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,3410003.上海仪通建设(集团)有限公司,上海,200086
摘要：文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性.实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报.
关键词：矿冶设备数据质量工程故障诊断数据采集数据变异
分类号：TD679(矿山电工)TH165(机械制造工艺)
资助基金：江西省教育厅科研项目(GJJ08282)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 27-32 )
英文信息