基于图象腐蚀和区域生长的矸石图象分割算法
宋永宝
孙伟
赵峻
权强强
叶家良
1.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210084.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210085.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008
摘要：在实际的矸石分选过程中,要求的目标主要是将大块的矸石分选出来.但是,在拍到的胶带运行过程图片中,往往夹杂着很多小的煤颗粒或是矸石颗粒,如果不滤除掉这些小的颗粒,会影响矸石分选的效果和效率.针对上述问题,提出了一种融合图象腐蚀和区域生长的矸石图象分割算法.该算法首先对采得的原始图象进行图象压缩,然后对压缩的图象进行直方图均衡化,通过设定合适的腐蚀半径对原图象采取图象腐蚀处理,并选择合适的种子和阈值对腐蚀后的图象进行区域生长,最后将处理后的图象和原图象做"与"运算,得到边缘清晰的大块矸石图象.仿真结果表明,该算法能有效分割出大块矸石,且经图象腐蚀后的区域生长阈值的取值范围明显变大,对其它边缘模糊图象具有一定的参考作用.
关键词：矸石分选图象腐蚀区域生长图象分割阈值
分类号：TD94(选矿)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )
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