基于混合模型CHMM和MLP的数码语音识别系统
张培玲
李辉
1.河南理工大学电气工程及自动化学院,河南,焦作,4540032.河南理工大学电气工程及自动化学院,河南,焦作,454003
摘要：针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型.该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每个状态的输出概率,通过MLP网的非线性预测能力代替CHMM中的似然估计值对输出概率进行分析、分类,从而加强和提高CHMM的语音识别能力.实验结果表明,将该混合模型应用到语音识别系统中,其识别效果明显优于基于传统的CHMM的识别系统.
关键词：数码语音识别连续隐马尔可夫模型多层感知器CHMMMLP
分类号：TD672(矿山电工)TN912.34(通信)
资助基金：国家自然科学基金(604740437)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 64-68 )
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