克隆选择遗传算法在冲击矿压预测中的应用
任志玲1
于群1
于超2
韩卫钦3
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251052.烟台大学文经学院,山东,烟台,2640053.大统矿业有限公司,山东,兖州,272100
摘要：针对传统预测冲击矿压方法存在网络训练时间较长、容易陷入局部极小值、容易早熟等问题,提出了采用克隆选择遗传算法预测冲击矿压的方法,详细介绍了克隆选择遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的基本步骤,并利用Matlab7.1在PC机上建立网络模型进行仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了冲击矿压预测的准确性.
关键词：冲击矿压预测BP神经网络遗传算法克隆选择遗传算法预测精度
分类号：TD326.1(矿山压力与支护)
资助基金：辽宁省教育厅项目(20060392)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )
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