瓦斯突出模型预测控制的应用研究
郭瑞
吕晓
赵丹
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251052.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251053.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125105
摘要：煤体瓦斯涌出量的动态变化是一个复杂的非线性系统,传统的瓦斯监测方法准确率较低.针对该问题,文章提出了一种基于BP人工神经网络模型的瓦斯突出危险性预测控制方法.该方法运用BP人工神经网络预测模型对输入的多组样本进行训练学习、建立预测准则,并以此辨识瓦斯突出危险性类型.仿真结果表明,该方法有效解决了传统的瓦斯突出预测模型在事故预测中误差大、稳定性差的缺陷,提高了预测精度.
关键词：瓦斯突出预测控制预测模型BP神经网络辨识滚动优化
分类号：TD712.53(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50874059)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 41-45 )
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