基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究
海振宏
田慕琴
1.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,0300242.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,030024
摘要：针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计.仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标.
关键词：异步电动机故障诊断专家系统神经网络Hopfield
分类号：TD614(矿山电工)
资助基金：国家科技支撑计划(2007BAK29B05)山西省科技攻关项目(2006031153-01)山西省自然科学基金(2007011068)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-44 )
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