基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究
李文江1
屈海峰1
马云龙2
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251052.阜新杰超煤矸石热电有限公司,辽宁,阜新,123000
摘要：介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练.仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置.
关键词：矿井提升机故障诊断BP神经网络Matlab
分类号：TD534(矿山运输与设备)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-47 )
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