基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究
魏星
王汝琳
巫金庭
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000833.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测.该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值.
关键词：瓦斯浓度预测数据分析蒙特卡罗HJM模型VBAExcel
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50534060)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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