基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的研究
田慕琴
刘志恒
海振宏
1.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,0300242.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,0300243.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,030024
摘要：异步电动机故障机理较复杂,利用单个信息只能判断异步电动机系统可能在某些方面有故障征兆,结论具有一定的不确定性,特别是异步电动机在早期有劣化迹象时,各个方面的表现都比较弱,需要全面综合众多信息进行有效融合.针对上述问题,提出了一种基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的设计方案,分析了D-S证据理论的原理,并在其基础上给出了基于单个信息和基于多个信息融合的异步电动机故障诊断结果.实际应用表明,该系统具有一定的有效性.
关键词：异步电动机故障诊断D-S证据理论信息融合
分类号：TD614(矿山电工)TM343(电机)
资助基金：山西省科技攻关项目(2006031153-01)山西省自然科学基金项目(2007011068)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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