基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的研究
刘景艳
郭顺京
李玉东
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南,焦作,4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南,焦作,4540003.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南,焦作,454000
摘要：针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案.该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好的局部特性来增强模糊控制的自适应能力,并采用遗传算法对小波基函数的平移、伸缩因子以及控制器的连接权值进行训练,使网络参数达到全局最优.Matlab仿真结果表明,该系统具有良好的动态特性和较高的控制精度.
关键词：提升机恒减速制动模糊控制小波基函数神经网络遗传算法
分类号：TD534.5(矿山运输与设备)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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