基于DBSCAN算法的煤矿瓦斯监测信息聚类分析方法研究
王丹丹
付华
徐耀松
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251052.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1251053.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125105
摘要：基于煤矿瓦斯监测系统在煤炭生产过程中的监测信息数据库,提出了采用基于DBSCAN算法的聚类分析方法挖掘瓦斯事故信息特征的方案;指出了DBSCAN算法在实际应用中的不足,提出了基于数据划分思想改进DBSCAN算法的方案,介绍了具体的改进方法;应用基于改进DBSCAN算法的聚类分析方法对瓦斯监测信息进行聚类分析、特征提取,结果表明该方法行之有效;最后指出了该方法进一步的研究方向.
关键词：煤矿瓦斯监测信息数据挖掘聚类分析DBSCAN数据划分
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50874059)中国煤炭工业科技计划(MTKJ2009-243;MTKJ2009-226)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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