基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计
田志勇1
谭继文2
1.浙江机电职业技术学院电气工程系,浙江,杭州,3100532.青岛理工大学机械工程学院,山东,青岛,266033
摘要：针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案.该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定.检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性.
关键词：钢丝绳断丝损伤检测定量检测人工神经网络BP神经网络单片机Matlab
分类号：TD532(矿山运输与设备)
资助基金：国家自然科学基金(50475166)浙江省教育厅科研项目(Y200906360)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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