短期风速多步预测的研究
马应魁
兰州石化职业技术学院电子电气工程系,甘肃,兰州,730060
摘要：为了提高风电场短期风速预测的精确度以及预测尺度,提出了一种将小波分解法、经验模式分解法及最小二乘支持向量机相结合对风速时间序列进行短期多步预测建模的方法.该方法采用小波分解法对风速信号进行分解,使之分解成不同频带的高频和低频分量;再利用最小二乘支持向量机对各分量建立预测模型,将各预测模型的预测值叠加可得到模型的预测结果.该模型称为预测模型I.其次,将预测模型I的预测结果设为训练样本,采用经验模式分解法把训练样本集分解成若干本征模式分量和趋势项;再利用最小二乘支持向量机对各本征模式分量和趋势项建立预测模型,同时扩大模型的预测尺度;将各预测模型的预测值叠加可得该模型的预测结果.该模型称为预测模型II.最后,将预测模型I、II的预测值叠加得到最终预测结果.实验结果表明,采用该方法预测的风电场短期风速的RMSE值为0.153,验证了该方法的有效性.
关键词：风能短期风速小波分解经验模式分解最小二乘支持向量机多步预测建模
分类号：TD67(矿山电工)TM614(发电、发电厂)
资助基金：甘肃省教育厅科研项目(0514-02)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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