基于递归神经网络定子磁链观测器的凸极同步电动机直接转矩控制系统
黄友锐
杭俊
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽,淮南,2320012.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽,淮南,232001
摘要：针对传统的凸极同步电动机直接转矩控制系统定子磁链观测器存在积分器漂移等问题,提出了一种基于递归神经网络定子磁链观测器的凸极同步电动机直接转矩控制系统的设计方案.该方案将三相电压与三相电流经3S/2S变换后得到的两相电压与电流送到已经训练好的基于递归神经网络的定子磁链观测器中,观测器的输出是定子磁链的α、β分量,即Ψsα、Ψsβ;Ψsα、Ψsβ经矢量分析器处理后得到定子磁链的幅值以及定子磁链的空间位置角,从而可准确得到定子磁链所在的扇区.仿真结果表明,与基于传统的U-I模型的凸级同步电动机直接转矩控制系统相比,该系统具有优良的动、静态性能.
关键词：凸极同步电动机直接转矩控制定子磁链观测器递归神经网络
分类号：TD614(矿山电工)
资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2009A009)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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