数据挖掘研究现状及发展趋势
王惠中
彭安群
1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州,7300502.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州,730050
摘要：从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势.
关键词：数据挖掘挖掘算法神经网络决策树粗糙集模糊集研究现状发展趋势
分类号：TD672(矿山电工)
资助基金：甘肃省教育厅科研项目(0903-07)国家自然科学基金(50967001)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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