基于井下环境的SIFT算法研究
梁玉1
厉丹2
牛翠溪1
张国勇1
1.平顶山天安煤业股份有限公司,河南平顶山,4670002.中国矿业大学信电学院;中国矿业大学徐海学院,江苏徐州,221008
摘要：针对煤矿环境中现有图像特征匹配算法不适用的问题,提出了新的特征匹配算法.该算法首先对图像进行Curvelet去噪预处理,然后采用SIFT进行特征向量的构建和匹配,通过RANSAC方法的优化改进去除误匹配点,通过建立投影变换模型实现图像的拼接.实验表明,该算法在噪声大、光照不均、模糊的复杂环境中有较好的鲁棒性,解决了煤矿环境中图像容易误匹配的现象,拼接效果平滑自然.
关键词：煤矿图像处理特征匹配图像拼接曲波算法SIFTRANSAC
分类号：TD672(矿山电工)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2008AA062200)江苏省产学研联合创新资金项目(BY2009114)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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