铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究
张国伟
广西机电职业技术学院,广西南宁,530007
摘要：通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及设备状态评估与定量诊断方法.该文为推进金属矿山减排及资源化利用技术研究具有参考意义.
关键词：铜钪金属矿重载机械振动监测故障检测智能诊断提升小波构造
分类号：TD164(矿山地质与测量)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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