二次型单神经元自适应算法在电动机控制中的应用
刘宁宁1
孙伟1
娄奔月1
丁立伟2
1.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2210082.兖矿集团电铝分公司,山东邹城,273500
摘要：针对直流电动机调速系统现有控制方法存在PID控制器参数固定而导致控制效果差的问题,提出了二次型单神经元自适应PID控制算法,即在加权系数的调整中引入二次型性能指标,通过计算控制律可以得到所期望的优化效果.Matlab仿真结果表明,该算法可改善控制系统的动态过程品质,降低超调量,缩短稳定时间,并且有一定的抗干扰能力.
关键词：直流电动机调速系统PID控制二次型单神经元自适应控制
分类号：TD614(矿山电工)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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