基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究
蒋伟1
王小岑2
1.天地(常州)自动化股份有限公司,江苏常州,2130152.重庆市能源投资集团公司生产经营部,重庆,401121
摘要：在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停.该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排.针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法.该方法选取水位、涌水量、时段、累计运行时间这4个关键参数来建立BP神经网络,通过对网络不断调整和优化,得到一个稳定的网络模型；用该模型对水泵的启停时间进行判断,实现对多台水泵的合理安排.Matlab仿真结果表明,使用BP神经网络对水泵系统进行控制是合理、有效的,对实现煤矿安全生产和节能减排有积极的意义.
关键词：煤矿水泵控制BP神经网络
分类号：TD636(矿山电工)
资助基金：天地科技股份有限公司科技发展基金(TZ-JJ-2010C2-3)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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