基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法
李博
黄圆月
1.中煤科工集团煤炭科学研究总院,北京,1000132.中煤科工集团煤炭科学研究总院,北京,100013
摘要：针对以单传感器监测数据作为井下安全性评估依据存在难以获得丰富、全面、准确的环境信息的问题,提出一种基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法,并进行了具体的实例分析.该方法对多传感器采集的参数进行基于粗糙集的一级数据融合及基于D-S证据理论的二级数据融合,实现了对井下多种信息的整合,优化了现有的风险评估方法.测试表明,该方法可保证预测信息的完备性和独立性,实现了对矿井安全性变化趋势的动态预测.
关键词：矿井风险评估多传感器信息融合粗糙集D-S证据理论
分类号：TD67(矿山电工)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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