图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究
于国防
邹士威
秦聪
1.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,221116
摘要：针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统.首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6块比较有代表性的块煤或矸石,分别在强光、自然光和节能灯光三种强度光照条件下,按照一定的分组方式分析它们的图像灰度分布规律并将其作为计算机目标识别的依据,从而实现块煤或矸石的自动分选.测试结果表明,在特定条件下,利用块煤与矸石图像灰度信息较明显的差异对两者进行视觉区别可实现两者的自动分选.
关键词：块煤矸石自动分选图像灰度灰度直方图光照强度
分类号：TD92(选矿)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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