基于密度分布的半监督回归算法研究
张倩
李明
王雪松
1.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,221116
摘要：提出了推导密度函数的基本假设,对密度函数进行了推导,通过密度函数实现了密度区域的划分；对同一密度范围内的未标签值标记的估计给出了具体的处理方法；最后介绍了基于密度分布的半监督回归算法的具体实现步骤.该算法实现了对未标签点的标记,能够减小对未标签点标签值的估计误差,提高估计的准确度.
关键词：机器学习半监督学习回归算法密度分布
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息