基于小波变换的工业内窥镜图像融合算法
梁君燕1
吴继奎2
常俊林1
郭文杰3
1.中国矿业大学信电学院,江苏徐州,2210082.徐州泰诺仕视觉科技有限公司,江苏徐州,2210083.徐工集团工程机械股份有限公司科技分公司,江苏徐州,221004
摘要:针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法.首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表细节信息的高频系数采用基于区域方差的动态加权平均算法融合,最后对处理的低频和高频系数进行小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它几种算法比较,该算法得到的图像参数较好,提高了图像处理效果.
关键词:工业内窥镜图像处理图像融合小波变换区域方差平均算法加权平均算法
分类号:TD67(矿山电工)
论文发表日期:2012-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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工矿自动化

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北大核心CSTPCD
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2012,38(4)
所属栏目:实验研究