基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探
刘鹏1
张申1
巩思园2
张国鹏1
丁恩杰1
1.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州,2210082.中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州,221008
摘要：现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求.文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术.现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求.
关键词：矿震预警云计算软件即服务专家分析多源数据并发接收
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(60972059)中国博士后科学基金(20100481185)中央高校基本科研业务费专项(2011QNB26)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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