基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法
赵弼龙
乔铁柱
1.太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原0300242.太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024
摘要：针对现有输送带纵向撕裂检测方法存在检测精度低、无法消除煤矿井下复杂环境的影响问题,提出了一种基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法.该方法首先采集输送带纵向撕裂红外图像,然后利用支持向量机对红外图像进行分割,最后通过计算撕裂像素点数目,准确检测出输送带纵向撕裂或预测纵向撕裂趋势.试验测试结果表明,采用该方法实现图像分割时间短,检测精度可达99.1％.
关键词：输送带纵向撕裂红外图像分割支持向量机
分类号：TD634(矿山电工)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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