基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统
王社国
田志民
张峰
武莎莎
1.河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸0560382.河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸0560383.河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸0560384.河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038
摘要：针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统；分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出.
关键词：煤与瓦斯突出突出预测BP神经网络
分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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