基于GMM-SVM的说话人识别系统研究
赵立辉1
毛竹2
霍春宝1
杨红喆3
1.辽宁工业大学电气工程学院,辽宁锦州 1210012.中国电子科技集团光电研究所,辽宁锦州 1210013.北京理工大学计算机学院,北京 100083
摘要：针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMM-SVM的说话人识别系统.该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题；采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度.试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性.
关键词：说话人识别GMMSVM识别率
分类号：TD679(矿山电工)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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