煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究
刘凯1
郭勇义2
吴世跃1
1.太原理工大学矿业工程学院,山西太原0300242.太原科技大学,山西太原030024
摘要：为提高多传感器检测系统预警的精度,降低多传感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发生率,提出了一种多传感器分层数据融合模型.该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数,在特征层运用模糊评价法进行数据融合,在决策层运用D-S证据理论进行数据融合,可根据对应输入融合数据类型的不同运用合适的算法进行计算处理.试验结果表明,与初始数据比较,该模型能够将目标的安全、轻微、危险3种状态的隶属度分别提高8.3％,6％,29.2％,验证了该模型的有效性.
关键词：安全预警多传感器数据融合层次分析模糊理论D-S证据理论
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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