基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪
王征
马宪民
1.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 7100542.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 710054
摘要：针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法.改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择.实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善.
关键词：煤尘图像滤噪分数阶微分自适应算法峰值信噪比边缘保持指数
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51277149)陕西省教育厅专项(2013JK1080)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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