基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法
钱建生1
李小斌2
秦文光3
秦海初3
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州2210082.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221008;江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州 2211163.山西中煤华晋能源有限责任公司,山西河津043300
摘要：提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法.该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间.基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻.
关键词：带式输送机堆煤时刻堆煤预测剩余寿命隐马尔可夫模型混合高斯隐马尔科夫模型切普曼-柯尔莫哥罗夫方程
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA062103)江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY2012081)江苏省科技成果转化项目(BA2010058)江苏师范大学重点项目(10XLA13)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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